KI-basierte autonome Gleisüberwachung

Mit einem Jahresumsatz von fast 15 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 (circa 14 Milliarden Euro) und einem Streckennetz von 35.750 Meilen (etwa 57.534 Kilometer) gehört CSX sowohl in finanzieller Hinsicht als auch bezüglich des verwalteten Netzes zu den drei größten US-amerikanischen Eisenbahnunternehmen der Klasse I.

Um die Sicherheit und Zuverlässigkeit eines solchen Netzes zu gewährleisten, sind präzise und reproduzierbare Inspektionen erforderlich. Sie müssen die notwendigen Details für fundierte Infrastrukturentscheidungen enthalten.

Um sein bestehendes Inspektionsprogramm zu ergänzen, hat CSX kürzlich das autonome Inspektionssystem LRAIL von Railmetrics auf einer Flotte von geschlossenen Güterwagen eingesetzt. Dieses ermöglicht, die Inspektionssysteme problemlos in den fahrplanmäßigen Betrieb einzufügen und die wichtigsten Strecken rund um die Uhr zu überwachen.

Erkenntnisse für alle Abteilungen

Die LRAIL-Systeme sind in der Lage,das Gleis Tag und Nacht kontinuierlich zu inspizieren, während sie mit der fahrplanmäßigen Geschwindigkeit fahren und 2D-Bilder, 3D-Scans und die Gleisgeometrie erfassen. Die Scandaten werden an Bord automatisch nach den Geschäftsregeln von CSX verarbeitet, um die Gleisstellen zu erkennen, die weitere Untersuchungen erfordern. Zu den Inspektionsfunktionen der Systeme gehören: Kartierung der Gleisachse, Schwelleninventarisierung und -einstufung, Inventarisierung und Zählung von Schienenstoßverbindern und -schrauben, Inventarisierung und Inspektion von elastischen Schienenbefestigungen, Schwellenschrauben, Klemmplatten und Schienenklemmen, Erkennung des Schotterprofils und der Oberflächenverschmutzung und vieles mehr.

Das System gibt sowohl lineare als auch georeferenzierte Daten aus und verwendet offene Datenformate, um eine organisationsweite Nutzung zu ermöglichen, einschließlich der Abteilungen für Geografische Informationssysteme (GIS), Technik und der Instandhaltung.